再优化：
根据最近看书及思考的内容，对之前4*IO的决策模型进行再优化。
原模型：
原有的IO-IO-IO-IO的4*IO模型主要对应以下要点：
Importance&Objective，Infos&Openminded，Investigate/Inspect Options，Improvement&Optimization。
加入“问题”：
即除了考虑决策的目标，也要考虑面对的问题是什么，即Issue是什么？议题是什么？因此第一个IO中，I除了代表了Importance，还有Issue。Issue还要放在important之前，有了议题，我们才会去考虑一个问题的重要性有多高？我们想要得到什么样的结果？我们的目标是什么？因此，第一个IO应该是Issue/Importance&Objective
加入原则：
Principe作为原则，思考研究下来，可能不容易加入到模型中去。但是“原则”可以变通后以Ideas与Infos放在一起作为一个I。而这也可以带来一种额外的思考，就是在思考Infos时，更多额考虑客观事实，而思考Ideas时，则是将个人信念，原则加入到整体信息中来。
加入风险考量：
包括风险的综合评估，概率及影响程度；同时考虑如何降低风险，减少不确定因素；以及如何事后应对。用Indeterminacy不确定性来提示自己注意风险考量，可以与Improvement放在一起。同时，improvement中也可以提示自己注意创造性的方案思考。
加入可能的结果：
在之前的模型中，我并没有将Outcome结果放入到模型中，只考虑了Option选择项。当每一个决策都对应了各种可能的结果，而各种可能发生的后果都是要慎重考量的现在认真思考一下，所以经过认真的思考，决定将Outcomes加入，并与Options放在一起。
加入权重思维：
无论目标，影响因素，都应该思考权重，这样才能通过必要的放弃，提高决策效率。第一个Importance用于提示自己在思考时关注目标权重，在影响因素层面上关注那些最重要的因素。
加入5W2H：
在最后的决策完善即优化过程中，用5W2H模型思考其他相关决策。
优化模型：
依然是IO-IO-IO-IO的4*IO模型，但是对应要点有了一些拓展：
Issue/Importance&Objective，Infos/Ideas&Openminded，Investigate/Inspect Options/Outcomes，Indeterminacy/Improvement&Optimization。
有意识的使用并习惯化：
模型的建立是为了在日后长久的决策中，可以提高自己的决策质量和效率。而这需要自己有意识的使用这个模型，并将其习惯化。